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自从老黄在展会上,硬着头皮向全世界强推他cUdA架构之后,英伟达的日子就没好过过。

华尔街那帮穿西装的分析师,简直把老黄当成了一个笑话。

新闻报道上全是嘲讽。

都在说英伟达的cEo是不是脑子进水了。

显卡就是用来打游戏的!用来画3d图形的!

你老黄非要拿显卡去搞什么通用计算,去算数学题?

这不是吃饱了撑的吗!

资本市场根本不买账,英伟达的股价连着跌了好几个跟头。

老黄天天在办公室里愁得掉头发。

但老黄不知道的是。

在他被全世界嘲笑的时候。

纪元总部大楼,地下三层的绝密超级算力中心里。

一场技术革命,正悄悄进行。

地下室里。

几万张企业级GpU加速阵列板卡,塞满了一排又一排黑色的加厚铁皮机柜。

机器上的指示灯一闪一闪的。

但是。

整个大厅里却没什么噪音。

因为这些显卡现在全在睡大觉。

乔恩·凯斯勒生无可恋地瘫在电脑椅上。

他手里捏着鼠标,正无聊地玩着扫雷。

旁边,黛博拉端着一杯黑咖啡,正仰着脖子看天花板发呆。

萨米尔和伊戈尔更夸张。

俩人直接拉着几个工程师,在一张空桌子上打起了德州扑克。

“过。”

萨米尔把手里的牌一扔,叹了口气。

乔恩把鼠标桌子上一扔,长长叹了一口气。

“没劲,太没劲了。”

“咱们搞出来的这个GpU阵列,算力简直猛得不像话。”

“以前咱们用cpU跑个90纳米芯片的物理布线仿真,机房里嗡嗡响,得苦哈哈跑大半个月才能出结果。”

“现在呢?”

“这几万张显卡一开机,轰隆隆二十分钟!就二十分钟!直接跑完了!”

“跑完之后呢?全闲着!”

“这全是一捆一捆美金买回来的设备啊!现在就摆在这儿当电暖器用?”

黛博拉喝了一口咖啡,没好气地翻了个白眼:“那你去跟老板说啊。”

“你让他多接点外包业务,或者干脆把这些算力租出去给别人算天气预报,好歹赚点电费回来。”

“现在这几万张卡天天待机,光是每个月维持恒温的空调费和基础电费,账单拿出来都是个天文数字。”

就在这几个顶尖大牛闲得发慌的时候。

地下室的防爆装甲大门,被人从外面一把推开了。

林哲手里啃着个苹果,溜溜达达走了进来。

一进门,林哲就看到这几个闲出屁来的大牛,还有那一桌子打扑克的,顿时乐出了声。

“哟,玩得挺大啊?谁赢了?”

林哲咬了一口苹果,随手拉过椅子坐下。

“老板。”

乔恩吓了一跳,赶紧坐直了身子,指着后面那一排排连风扇都没怎么转的机柜,开始大吐苦水。

“咱们这算力严重过剩了啊。”

“每天跑完芯片仿真,剩下的二十三个小时全在发呆,跟死机了没区别。”

“老黄搞的那个cUdA架构,外面根本没人用,都被骂成狗了。”

“咱们这几万张卡买回来,简直就是巨大的资源浪费。”

林哲咽下嘴里的苹果,顺手把果核扔进旁边的垃圾桶。

他看着乔恩,脸上的嬉皮笑脸慢慢收了起来。

“浪费?”

“乔恩,你好歹也是个天才架构师,你脑子怎么也跟华尔街那帮蠢货一样?”

“你知不知道,你们现在屁股底下坐着的,是一座能把全人类送进下一个时代的超级金矿?”

乔恩愣住了。

黛博拉、萨米尔、伊戈尔,还有那几个打牌的工程师也全都停下了手里的动作,齐刷刷地凑了过来。

“金矿?”

“老板,你别逗了,除了跑跑芯片仿真,算算线性代数,显卡还能干嘛?拿去玩最高画质的电脑游戏吗?”

林哲没说话。

他直接走到旁边,拖过来一块移动白板。

拿起马克笔,在白板正中央,重重写下了两个英文字母。

AI。

也就是人工智能。

在2006年这个时间点,AI这个词在科技圈里,可以说就是个纯粹的贬义词。

因为大家都觉得这玩意儿就是个骗投资人经费的噱头。

现在外面搞的那些所谓的“智能”,说白了就是程序员在电脑里写了几万条、几十万条“如果遇到这个条件……那么就执行那个动作……”的规则代码。

美其名曰叫什么专家系统。

其实又笨又傻,跟个智障一样。

只要遇到程序员没写过的规则,比如稍微变个条件,电脑当场直接死机罢工,一点变通能力都没有。

“你们心里肯定在想,现在的AI就是个人工智障,对不对?”

四大元老还有旁边的工程师们,齐刷刷点了点头。

“那是因为全世界的人,全都走错路了!”

林哲拿着笔,在白板上快速画了几个网格图:“别去写什么狗屁的规则代码了,那是一条死胡同!”

“听过卷积神经网络吗?”

“cNN。”

接下来。

林哲就在这个地下室里,给这帮拿着百万年薪的大牛们,上了一堂跨越时代的降维打击课。

他直接把深度学习最底层的逻辑给讲的明明白白:“我问你们,一个刚出生的小孩,是怎么认出一只猫的?”

“是因为有人掰开他的脑子,往里面写了代码,告诉他‘有毛、有尖耳朵、有四条腿还会喵喵叫的东西就是猫’吗?”

“当然不是!”

“是因为这个小孩从小到大,亲眼看过几百只、几千只真实的猫!”

“看多了,他脑子里的神经元自动就总结出了猫的特征!”

林哲用笔指着白板上的网格。

“咱们让电脑去认东西,也是一样的道理!”

“咱们根本不需要像个保姆一样,去教它什么是猫的耳朵、什么是猫的尾巴。”

“咱们只需要写一个简单的、多层的神经网格模型。”

“然后,把几万张、几百万张猫的照片,一股脑地塞进它的嘴里,喂给它看!”

“让电脑自己去算像素点!自己去算特征值矩阵!”

“算错了,就调整权重,再算一次!”

“一直算到它自己猜对为止!”