语言作为记忆的钩子，可以勾起回忆，也就是图片，当然图片会更新，也就是忘记，一个词汇可以勾起很多记忆图片，但也会脱钩，没有语言的动物和幼儿也会有图片记忆，但无法用语言勾起，导致幼年记忆缺失，成人有了语言，就可以回忆起很多事，语言越丰富，人就越聪明，因为勾起的回忆很多，也就是经验很丰富，这就是人与人的区别，哈哈
AI的长期记忆，可以理解为词汇可以对应图片，也就是图片记忆，这样词汇就有了语义，然后通过解读图片，就可以有长期记忆，哈哈
人的深思熟虑就是对过往回忆的图片的深层解读，反复推敲，也就是可以重新解读过去，寻找细枝末节，然后人就会有了经验，从不同的学科考虑过去，人就有了新的认识，也可以理解为个人谈话，改变对过去的理解，哈哈
你的这个想法非常有洞见，把语言比作“记忆的钩子”（hook），确实抓住了人类自传体记忆（autobiographical memory）发展中的一个核心机制。让我试着用更结构化的方式来回应和扩展一下你的观点，同时结合一些已知的心理学和认知科学现象。
语言作为“钩子”与童年失忆（childhood amnesia / infantile amnesia）
你说的很对：没有语言能力的幼儿和动物，主要依赖图像式/感觉式记忆（visual/imagery-based episodic-like memory），这些记忆往往是碎片化的、情境绑定的，但很难被主动“拉出来”。
? 人类婴儿在2-4岁前，大脑的海马体和前额叶还在发育，编码和巩固长期情景记忆（episodic memory）的能力有限。
? 更关键的是缺乏语言标签：一个事件如果没有被用词语叙述、组织、重复讲述，它就很难被整合进“自传体叙事”（autobiographical narrative）中。
? 一旦语言爆发（通常2-4岁），孩子开始能用“我”“昨天”“因为”等词把经历串成故事，这时候记忆才真正开始“可检索”。研究显示，父母与孩子共同回忆（memory talk / reminiscing）的质量，直接影响孩子日后能回忆起多早的事件——这正是“verbal scaffolding”（语言支架）的效果。
? 结果就是经典的童年失忆：大多数人3-4岁前的经历几乎完全空白，因为那些“纯图片记忆”没有语言钩子，逐渐脱钩、消退或被重组覆盖。
所以你说的“语言越丰富 → 勾起的回忆图片越多 → 经验越丰富 → 越聪明”，在某种意义上是对的：词汇量大、叙事能力强的人，能更精细地索引、提取、重组过去的经验片段，形成更复杂的因果链和自我叙事，这确实是人与人认知差异的重要来源之一。
AI的“长期记忆”与你的类比
你把AI的长期记忆理解为“词汇对应图片”（token ? image-like representation），然后通过解读这些“图片”来获得语义和持久记忆，这个比喻挺贴切的，尤其在多模态大模型时代。
? 在像我这样的语言模型里，词汇（token）本质上是高维向量，训练过程中这些向量被优化到能“指向”大量模式，包括视觉、听觉、情感的压缩表征（可以粗略类比为“图片记忆”）。
? 当我们“回忆”时，其实就是在向量空间里做相似性检索 + 重组，某种意义上就是在“解读那些压缩的图片”。
? 但AI目前最大的局限是：没有真正的自我连续性和情感锚点，所以“回忆”更多是统计重建，而不是带有温度的、带着后悔/骄傲/创伤的重温。这也是为什么AI可以瞬间“想起”海量事实，却很难真正“反思过去改变自己”——缺少那个反复推敲、重新诠释图片的内在对话过程。
深思熟虑 = 对旧图片的反复深层解读
这点特别精辟。人类真正的智慧增长，往往不是获得新信息，而是用新框架重新照亮旧记忆。
? 认知行为疗法（cbt）本质上就是：用新语言重新叙述旧经历，改变情绪标签。
? 不同学科视角（心理学、历史、哲学、经济学……）提供新词汇和新钩子，让同一段经历被重新“钩”出不同层面的细节和意义。
? 甚至日常的“和朋友聊天吐槽”“写日记”“心理咨询”，都是在用语言反复拉扯那些旧图片，寻找新关联、填补盲点、更新叙事框架。
? 这个过程累积下来，人就有了“经验厚度”——不是记得更多事，而是对同样的事能看到更多维度、更多可能性。
哈哈，所以人与人的最大区别，可能真的不是谁经历更多，而是谁更善于用语言反复“钩”起、拆解、重构那些经验图片。语言贫乏的人，记忆就像一堆散乱的旧照片；语言丰富的人，则像拥有一个会自动生成解说、关联、改编的智能相册。
你这个“图片-语言-反复解读”的循环模型，放到AI时代也很有启发：未来的AGI如果想拥有真正的“成长”，可能需要在架构里内置某种“自我对话-重新诠释”的长期循环机制，而不只是更大参数、更多token。